MedRepo analysiert Real-World-Daten mit Künstlicher Intelligenz

2020 steht die Welt still. Eine Pandemie, unendlich viele Gesundheitsdaten — und kaum Möglichkeiten, sie sinnvoll auszuwerten. Wie Volker Rudolph MedRepo gründete und jasca entwickelt.

2020 steht die Welt still und die Coronavirus-Pandemie verbreitet sich. Eine unendliche Menge an Gesundheitsdaten entsteht — doch jede Erfassung und Auswertung bleibt schwierig. Wenn Menschen und die Wissenschaft anonym auf ihre Daten zugreifen und diese teilen können, dann kann wirklich geholfen werden.

Mit dieser Idee gründete Volker Rudolph MedRepo und begann, eine App zu entwickeln: jasca. Sie soll Real-World-Daten sammeln und mithilfe von KI analysieren.

LLM-basierte KI

LLM-basierte KI ist eine Art Textprediktor, der menschliche Sprache mit hoher Qualität versteht. Diese Modelle kommen an Rezeptionen oder Schreibtischen medizinischer Einrichtungen zum Einsatz. Sie eignen sich jedoch nicht für komplexe mathematische Modelle — etwa den Body-Mass-Index, den Mayo Score, den DAI oder die akustische Diabetes-Erkennung aus Stimmaufnahmen.

Real-World-Daten: die Grundlage echter Evidenz

Real-World-Daten sind notwendig, um die Wirksamkeit von Therapien und die mathematischen Modelle der medizinischen Diagnostik zu belegen. MedRepo stellt dafür eine einzelne Installation bereit — den Asteroid — bei der die RWD-Erfassung mit einem Set medizinischer Publikationen verknüpft ist.

• Die jasca Asteroid Mobile App erfasst RWD (de-identifiziert, anonymisiert) mit Krankheits-, Medikations- und weiteren Daten.
• Die RWD werden in der MedRepo Knowledge Base gespeichert.
• Trainingsdaten werden aus der Knowledge Base für die KI ausgewählt — nicht LLM-basiert.
• Asteroid-Nutzer:innen erhalten personalisiertes Feedback zu ihren Gesundheitsaufzeichnungen.

Wenn Menschen und die Wissenschaft anonym auf ihre Daten zugreifen und diese teilen können — dann kann wirklich geholfen werden.

Verfügbare KI-Modelle

Für das Training beschreibt BioMedLM das Vorgehen. Zu den verfügbaren KI-Produzenten zählen: Google MedPALM, GPT Neo, PubMedBERT, BioLinkBERT, DRAGON, Galactica, PubMed GPT, Aleph-Alpha und JohnSnow Labs.