Über MedRepo
Gesundheitsdaten, die wirklich helfen.
2020 steht die Welt still. Die Coronavirus-Pandemie verbreitet sich, und eine unendliche Menge an Gesundheitsdaten entsteht — doch ihre Erfassung und Auswertung bleibt schwierig. Die Idee: Wenn Menschen und die Wissenschaft anonym auf ihre Daten zugreifen und sie teilen können, kann wirklich geholfen werden.
Das Team
„Wenn Menschen und die Wissenschaft anonym auf ihre Daten zugreifen und diese teilen können — dann kann wirklich geholfen werden."
Unsere Mission
Real-World-Daten, die Therapien beweisbar machen.
Mit dieser Idee gründete Volker Rudolph MedRepo und begann, eine App zu entwickeln: jasca. Sie soll Real-World-Daten sammeln und mithilfe von KI analysieren — anonym, dezentral und DSGVO-konform. Denn echte Evidenz entsteht aus echten Daten.
LLM-basierte KI
LLM-basierte KI ist eine Art Textprediktor, der menschliche Sprache mit hoher Qualität versteht. LLM-Modelle kommen an der Rezeption oder am Schreibtisch medizinischer Einrichtungen — wie Arztpraxen oder Krankenhäusern — zum Einsatz.
LLM-basierte KI eignet sich nicht für komplexe mathematische Modelle. Ein einfaches Beispiel ist der Body-Mass-Index (BMI), der Größe und Gewicht erfordert — ein nichtlineares System. Komplexere Beispiele sind der Mayo Score, der DAI und die akustische Diabetes-Erkennung aus Stimmaufnahmen.
Verfügbare KI-Modelle: Google MedPALM, GPT Neo, PubMedBERT, BioLinkBERT, DRAGON, Galactica, PubMed GPT, Aleph-Alpha, JohnSnow Labs
Real-World-Data Erhebung
Real-World-Daten sind notwendig, um die Wirksamkeit von Therapien und die mathematischen Modelle der medizinischen Diagnostik zu belegen. MedRepo stellt dafür eine einzelne Installation bereit — den Asteroid — bei der die RWD-Erfassung mit einem Set medizinischer Publikationen verknüpft ist.
Die jasca Asteroid Mobile App erfasst RWD (de-identifiziert, anonymisiert) mit Krankheits-, Medikations- und weiteren Daten.
Die RWD werden in der MedRepo Knowledge Base gespeichert.
Trainingsdaten werden aus der Knowledge Base für die KI ausgewählt — nicht LLM-basiert.
Asteroid-Nutzer (Patient:innen) erhalten personalisiertes Feedback zu ihren Gesundheitsaufzeichnungen.
Publikationsintegrierte KI
Der Patient erfasst Real-World-Daten mobil und speist damit Publikationen für weitere Diagnostik. Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) werden dabei niemals an die KI-Schicht übertragen — nur de-identifizierte Datensätze werden geteilt.
Patient erfasst RWD und liefert Publikationen Daten für Diagnostik und Befunde.
Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) werden nicht an die KI-Schicht übertragen.
Anonymisierte Datensätze fließen als Input in Publikationen auf Knoten 1 bis N.
Die KI-Schicht verteilt RWD an Publikationsknoten für weitere Diagnostik.
Algorithmen der Publikationen werten die RWD aus (z.B. Mayo Score, DAI).
Real-World-Evidence wächst datenbasiert innerhalb jedes Publikationsknotens.
Referenzen & Grundlagen